今日快讯！超级星期三遇鹰派美联储 降息梦碎美股承压

超级星期三遇鹰派美联储 降息梦碎美股承压

北京讯（6月17日）——备受瞩目的“超级星期三”美中不足，尽管美国5月CPI数据显示通胀有所缓解，但美联储释放的鹰派信号令市场对年内降息的预期降温，美股三大指数周三尾盘全线收跌。

数据利好难挽颓势

美国劳工部周三公布的数据显示，5月美国CPI同比上升3.3%，低于预期的3.4%；核心CPI同比上升3.4%，同样低于预期的3.5%。环比方面，CPI和核心CPI均持平，好于预期的分别上涨0.1%和0.3%。

总体而言，5月CPI数据显示美国通胀有所降温，这本该提振市场信心。然而，美联储公布的6月利率点阵图却泼了一盆冷水。点阵图显示，美联储官员预计2024年仅降息一次，低于3月预测的两次，且有四位官员认为年内不应降息。

美联储态度转向鹰派

美联储主席鲍威尔在随后举行的新闻发布会上表示，尽管通胀数据有所改善，但仍处于高位，美联储需要更多证据才能确信通胀将持续回落。他还重申，美联储将在必要时采取更强有力的行动对抗通胀，即使这可能导致经济放缓。

市场反应剧烈

美联储鹰派态度令市场措手不及，投资者对年内降息的预期骤然降温。美股三大指数尾盘跳水，跌幅均超过1%。其中，道琼斯工业平均指数跌1.12%，标普500指数跌1.16%，纳斯达克综合指数跌1.32%。

“超级星期三”反映出当前美国经济面临的复杂困境。一方面，高通胀侵蚀企业利润和居民购买力，迫使美联储采取紧缩政策；另一方面，经济下行风险加大，令市场担忧美联储加息力度过猛可能导致“硬着陆”。

未来展望

美联储未来的货币政策走向仍将取决于通胀和经济数据的演变。如果通胀持续回落，美联储可能放缓加息步伐；但如果通胀压力居高不下，美联储则可能采取更强有力的措施，即使这可能导致经济衰退。

超级星期三留给我们的启示是，在全球经济承压、通胀高企的背景下，各国央行需要在抑制通胀和维持经济增长之间寻求平衡，这将是一项艰巨的挑战。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。